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超市暢銷商品的精準統計分析辨識法

  統計分析辨識是根據帕累托法則得出的“少數中的多數”而來的,即20%的商品銷售額可實現全部銷售額的80%左右,而剩下的80%商品的銷售額則隻實現總銷售額的20%左右。商品品種百分比與相對的銷售額百分比之間存在的20%:80%關係的規律性現象稱之為20-80原則。其中占銷售額最大份額的20%的商品,稱之為暢銷商品。

  暢銷商品的統計辨識

  暢銷商品的統計辨識方法有曆史資料法、競爭對等法和數據信息法等。

  一、曆史資料統計法

  曆史資料法又稱經驗法,是指超市參照曆史同期的銷售統計資料,在總的商品品種中選擇出銷售額排名靠前的20%的品種作為暢銷商品。經驗法依靠人工統計,工作量大,主要適宜於POS係統尚未建立的、規模較小的超市。按曆史資料法選擇暢銷商品一定要注意曆史統計資料時間上的一致性,嚴格按季節進行。

  二、競爭對等法

  競爭對等法是指超市通過調查並統計競爭對手的暢銷商品的情況而確定自己的暢銷商品。

  如超市剛成立不久,曆史同期銷售統計資料缺乏或不全,可采用競爭對等法來選擇暢銷商品。

  在供應商接待日以外的時間,超市可派遣采購人員於12:00-13:00或20:00以後以競爭店賣場去觀察“磁石點”貨架(如端頭貨架、堆頭、主通道兩側貨架、冷櫃等,這些位置一般陳列暢銷商品)上的商品空缺率,因為這一時段是營業高峰剛過,理貨員來不及補貨的空隙。

  通過暢銷商品主要陳列貨架商品空缺情況的調查,可以初步得出結論:如果陳列貨架商品空缺多,該商品銷售良好,可列為暢銷商品的備選目錄。

  這種方法簡便易行,但調查容易受到競爭店店員的阻撓,且帶來一定的偶然性。

  按競爭店調查法選擇暢銷商品要注意競爭店店址、賣場麵積、經營品種等因素應具有相似可比性,以保證參照借鑒的實效性;

  同時還要注意,由於目前的調查信息與下一步商品采購有一個時滯,所以這些信息對下一年暢銷商品選擇的參考價值可能更大些。

  三、數據信息統計法

  數據信息統計法是指超市根據本企業POS係統匯集曆史同期的銷售信息來選擇暢銷商品的方法。

  這些信息資料主要是:銷售額排行榜;銷售比重排行榜;周轉率排行榜;配送頻率排行榜。

  這四個指標之間存在密切正相關性,核心指標是銷售額排行榜。

  根據銷售額(或銷售比重、周轉率、配送頻率)排行榜,挑選出排行靠前的20%的商品作為暢銷商品。

  如超市公司經營的商品品項總數為7000種,則銷售額排名第一至第1400的商品就構成20商品目錄。

  采用信息統計法,信息完整、準確、迅速,是超市尤其是規模較大超市選擇暢銷商品的首要方法。

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